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創薬研究開発を行うベンチャー企業で機械学習・データ技術開発のデータサイエンティスト

求人番号：38844

メーカー（医薬品）: 研究・開発関連製品開発; ベンチャー企業マネジメント業務なし土日祝休み年間休日120日以上社宅・家賃補助あり育児・介護休暇ありフレックスタイムあり残業月20時間以内中途入社5割以上転勤なし駅から徒歩10分以内マイカー通勤可

仕事内容: 同社では「細胞から取り出したビックデータで細胞を操り、新薬創出につなげる」という独自のアプローチを掲げ、細胞ビッグデータの取得を行っています。基礎から応用まで幅広い研究開発にモチベーションがあり、新薬創出と再生医療の実用化のための機械学習・データ解析技術開発を推進していただける研究員を募集します。

【業務内容】
自社研究や共同研究において、以下のような多種多様な機械学習アルゴリズムを開発しています。
・（半）教師あり学習を用いて、細胞サンプルに含まれている細胞の種類と比率を1細胞レベルで解析し、疾患メカニズムや創薬ターゲットに関連する細胞・遺伝子を同定
・因果推論アルゴリズムを用いて、遺伝子の制御ネットワークを推定し、細胞の活動原理や疾患の発生要因の理解
・ベイズ最適化を用いて、再生医療等製品用の細胞の培養条件・製造工程を最適化するための実験計画立案
・セグメンテーションを用いて、顕微鏡画像から個々の細胞の形状を抽出し、細胞の培養状況や薬剤への形状応答性を評価

【事業環境】
・事業を通じて創薬・再生医療業界における重要課題の解決に直接的に貢献できる
・感染症、がん、免疫疾患など広範な病気に対する創薬・治療開発に貢献できる
・他社との協業を通じて国内外で事業を拡大できる
・複数のトップベンチャーキャピタルが投資・継続支援しており、資金調達環境は良好

【社内環境】
・少数精鋭のチームとして、創業者・各分野の第一人者と机を並べて一緒に働きながら切磋琢磨できる（社員数は増加中）
・アイデアを自由に提案・議論できる
・主体性をもって仕事の領域やスキルを広げられる

応募資格: 【必須】
・機械学習・統計モデルについての基礎的な知識 (線形モデル、損失関数、交差検証など)
・機械学習・統計モデルを用いた研究開発経験1年以上（ライブラリ開発、CI/CD、論文執筆、学会発表など）
・深層学習フレームワークへの精通 (PyTorch/Keras/TensorFlowなど)

【尚可】
・基盤モデル、生成モデル、大規模言語への精通（Transformer/Diffusion model/VAEなど）
・ベイズ最適化の経験（Ax/BoTorch/GPyTorch）
・ケモインフォマティクス（QSAR/QSPR/QSSR)、in silico創薬（SBDD/LBDO）の経験
・コンペティション (Kaggle/SIGNATE/AtCoderなど) の経験と実績